מטרת החוקרים הייתה להעריך את ההשפעה של מין, גיל, ספירת טסיות ואימון על סוגי סרטן שאינם סרטן שחלות (ovarian cancer - OC) על דיוק הסיווג שהושג במערך הנתונים הקודם של אימון טסיות בלבד.
עוד בעניין דומה
OC מהווה אתגר אבחנתי, הגורם לרוב לתוצאים גרועים במטופלים. ריצוף RNA של טסיות דם, המשקף את תגובת המארח למחלה, עשוי להוות הבטחה לגילוי מוקדם יותר של OC.
במחקר הוכללו 339 דגימות מתורמים בריאים ו-1,396 דגימות מחולים עם סרטן, המשתרעות על פני 18 סוגי סרטן (כולל 135 מקרי OC). רגרסיה לוגיסטית בוצעה כדי לאמת את הביצועים והפרשנות של המסווגים. המודלים נבדקו ברמות של 100% סגוליות ו-100% רגישות. שילוב גיל החולה כתכונה נוספת יחד עם ביטוי גנים העלה את הרגישות מ-68.6% ל-72.6%. מודלים שהוכשרו על פי נתונים משני המינים ועל פי נתונים של נשים בלבד השיגו רגישות של 68.6% ו-74.5%, בהתאמה.
תוצאות המחקר הדגימו שאימון רק על נתוני OC הפחית את הרגישות בשלב מאוחר מ-69.1% ל-44.1% אך הגדיל את הרגישות בשלב מוקדם מ-66.7% ל-69.7%.
החוקרים הסיקו כי ממצאי המחקר מדגישים את הפוטנציאל של אפיון פרופיל RNA של טסיות לזיהוי OC ואת החשיבות של שינויים קליניים בחידוד דיוק הסיווג. שילוב גיל עם נתוני ביטוי גנים עשוי לשפר את דיוק האבחון של OC. הכללת דגימות של גברים פוגעת בביצועי המסווגים. נתונים מסוגי סרטן מגוונים משפרים את גילוי הסרטן המתקדם אך משפיעים לרעה על האבחנה בשלב מוקדם.
מקור:
הירשמו לקבלת עדכונים בנושאים שעלו בכתבה
